Was ist RankBrain? Die KI hinter der Google-Suche

RankBrain ist ein von Google entwickelter, selbstlernender Algorithmus, der eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung der Suchergebnisse (SERP) spielt. Als Teil des Google-Algorithmus nutzt er künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um die Bedeutung von Suchanfragen besser zu verstehen und relevantere Ergebnisse zu liefern. Erfahre in unserem Artikel, wie er funktioniert und welche Rolle er für die Suchmaschinenoptimierung spielt.

Wie funktioniert der RankBrain?

Umgang mit unbekannten Wörtern und Phrasen

RankBrain kann auch mit Suchanfragen umgehen, die das System noch nicht kennt. Durch die Verwendung von Wortvektoren, die die semantische Bedeutung von Wörtern in einem mehrdimensionalen Raum darstellen, kann RankBrain Ähnlichkeiten zwischen bekannten und unbekannten Begriffen erkennen. So ist es in der Lage, auch komplexe und neuartige Suchanfragen zu verstehen und zu beantworten. Dafür gibt es auch den Ansatz der semantischen Analyse aus dem Bereich SEO.

Selbstlernender Algorithmus

Als selbstlernender Algorithmus verbessert sich RankBrain kontinuierlich. Durch die Analyse von Nutzerverhalten und deren Rückmeldungen passt er sich an neue Suchmuster an und optimiert seine Ergebnisse. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht es RankBrain, mit dem sich ständig verändernden Suchverhalten der Nutzer Schritt zu halten.

Historische und technische Grundlagen

RankBrain baut auf dem Hummingbird-Algorithmus (mehr zum Hummingbird Update) auf, der bereits eine semantische Suche ermöglichte. Durch die Integration von maschinellem Lernen konnte RankBrain die Fähigkeiten von Hummingbird jedoch deutlich erweitern. RankBrain nutzt historische Suchanfragen, um Muster zu erkennen und die Relevanz von Suchergebnissen zu verbessern.

RankBrain und der Knowledge Graph

Der Knowledge Graph ist eine von Google entwickelte Wissensbasis, die Informationen zu realen Objekten und ihren Beziehungen zueinander enthält. RankBrain ergänzt den Knowledge Graph, indem es komplexe Suchanfragen verarbeitet, die über die im Knowledge Graph enthaltenen Informationen hinausgehen. Durch die Kombination von RankBrain und dem Knowledge Graph kann Google noch präzisere und umfassendere Antworten auf Nutzerfragen liefern.

Entwicklung und Implementierung von RankBrain

RankBrain wurde nach jahrelanger Forschung entwickelt und im Jahr 2015 eingeführt. Die Entwicklung wurde durch Akquisitionen wie DeepMind unterstützt, die Google wichtige Technologien und Erkenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz zur Verfügung stellte. Seit seiner Einführung hat sich RankBrain zu einem der wichtigsten Rankingfaktoren entwickelt und ist in die meisten Google-Suchanfragen integriert.

Bedeutung für SEO

RankBrain hat die Art und Weise, wie SEO betrieben wird, grundlegend verändert. Um von RankBrain positiv bewertet zu werden, sollten Webseitenbetreiber folgende Aspekte berücksichtigen:

• Hochwertiger Content: Inhalte sollten relevant, informativ und auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten sein.
• Semantische Optimierung: Die Verwendung von Synonymen, verwandten Begriffen und Schema-Markup hilft Suchmaschinen, den Inhalt besser zu verstehen.
• Benutzererfahrung: Eine gute Benutzererfahrung, einschließlich schneller Ladezeiten und einer intuitiven Navigation, ist ebenfalls ein wichtiger Faktor.

RankBrain ist ein Meilenstein in der Entwicklung von Suchmaschinen. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hat Google einen Algorithmus geschaffen, der die Bedeutung von Suchanfragen besser versteht und relevantere Ergebnisse liefert. Für Webseitenbetreiber bedeutet dies, dass sie sich auf die Erstellung hochwertiger Inhalte und die Optimierung ihrer Websites für eine semantische Suche konzentrieren sollten.

Dennis Benjak

Dennis Benjak

Dennis ist zertifizierter Online-Marketing Manager mit dem Schwerpunkt Suchmaschinenoptimierung. Seit 2018 hat er erfolgreich SEO-Projekte für unterschiedlichste Kunden aus dem DACH-Raum gemanagt. Neben seiner operativen Tätigkeit gibt er interne und externe Schulungen rund um SEO-Strategien und digitale Sichtbarkeit. Zudem war er maßgeblich am Aufbau einer Outreach-Plattform für Linkbuilding beteiligt und bringt fundiertes Praxiswissen in den Bereichen On- und Offpage-Optimierung mit.