Claude markiert jetzt KI-Inhalte mit Wasserzeichen

Anthropic versieht Texte und Bilder, die mit Claude erstellt werden, ab sofort automatisch mit einem Wasserzeichen. Damit reagiert das Unternehmen auf die seit 2. August geltende Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte im EU AI Act.

Wie funktioniert das Wasserzeichen?

Generiert Claude einen Text, wird das Wasserzeichen direkt in den Text eingewoben. Laut Anthropic ist es für Menschen nicht wahrnehmbar und beeinflusst weder Bedeutung, Qualität noch Lesbarkeit. Kopierst du den Text und fügst ihn woanders ein, bleibt die Markierung erhalten. Auch bestimmte Bearbeitungen übersteht sie, welche genau, verrät Anthropic allerdings nicht.

Bei Bildern läuft es anders: Erstellt Claude unterstützte Dateitypen wie .svg, .png oder .jpg, werden signierte Metadaten nach dem C2PA-Standard ergänzt. Diese zeigen, ob eine Datei von Claude stammt und ob sie nachträglich verändert wurde. Das Ganze passiert auf Modellebene, ist also unabhängig davon, ob du Claude über die App, die API oder ein anderes Produkt nutzt.

Warum ausgerechnet jetzt?

Anthropic hat sich mit der Unterzeichnung des EU AI Act Code of Practice verpflichtet, neue Claude-Modelle weltweit mit maschinenlesbaren Kennzeichnungen auszustatten. Modelle, die ab dem 2. August 2026 erscheinen, unterstützen die Markierung von Anfang an. Für ältere Modelle gibt es eine Übergangsfrist, an einer Nachrüstung arbeitet Anthropic nach eigenen Angaben aber bereits.

Auch Erkennungswerkzeuge für Nutzer und Drittanbieter sollen folgen, konkrete Details dazu bleibt uns Anthropic aber vorerst schuldig.

Wo liegen die Grenzen?

Ganz wasserdicht ist das System nicht. Anthropic selbst nennt mehrere Einschränkungen:

• Bestimmte Textveränderungen können das Wasserzeichen entfernen oder unbrauchbar machen.
• Ein erkanntes Wasserzeichen heißt nicht automatisch, dass Claude der Originalautor ist, oft wird die KI nur zum Korrigieren, Übersetzen oder Zusammenfassen genutzt.
• Kein Wasserzeichen bedeutet nicht, dass kein KI-Text vorliegt, etwa bei starker Bearbeitung, zu kurzen Passagen oder älteren Modellen.
• Bei Bildern gehen Metadaten durch Dateityp-Wechsel, Screenshots oder Plattformen ohne C2PA-Unterstützung leicht verloren.

Ob die Kennzeichnung im Alltag wirklich zuverlässig funktioniert, hängt also stark davon ab, wie robust das Wasserzeichen gegen Bearbeitung ist und wie gut die noch nicht veröffentlichten Erkennungstools am Ende performen. Was das mittelfristig für SEO und GEO bedeutet, wird sich zeigen.

Quellen: The Decoder , Anthropic Support

Linda

Linda

Linda ist seit 2022 im SEO-Game aktiv und seit Mai 2023 als Junior Content-Managerin Teil des Backlinked-Teams. Mit ihrer Leidenschaft fürs Schreiben bringt die 29-Jährige frischen Wind in die Redaktion. Wenn sie nicht gerade im Auftrag unserer Kunden unterwegs ist, verbringt sie ihre Freizeit gerne im Gym oder mit ihrem Hund Milka. Linda sorgt dafür, dass ihre SEO-Texte nicht nur den Algorithmen, sondern vor allem den Lesern gefallen.