Quality Rater Guidelines Update: konkrete Beispiele für AI Overviews

Google hat eine aktualisierte Version seiner Search Quality Rater Guidelines veröffentlicht – und erstmals auch Beispiele dafür integriert, wie AI Overviews „hilfreich“ oder „nicht hilfreich“ sind. Für SEOs und Publisher sind das wichtige Hinweise, wie Google Qualität in der KI-Suche bewertet.

Was wurde geändert?

In der neuen Version (Stand 12. September 2025) der Search Quality Rater Guidelines gibt es ein paar Änderungen:

• Die YMYL-Kategorien (Your Money, Your Life) wurden überarbeitet und klarer definiert. YMYL bezeichnet pikante Themen wie z.B. Geldanlagen, die bei Falschinformation einen negativen Einfluss auf das Leben der Nutzer haben können.
• Es wurden Beispiele ergänzt, insbesondere zu AI Overviews, mit Szenarien, in denen sie Nutzererwartungen erfüllen oder nicht.

Was sagen die Beispiele zu AI Overviews?

Ich habe mir die Beispiele mal genauer angeschaut.

1. Beispiel: "Wie viel kostet ein Kamel?"

• Suchanfrage: "how much does a camel cost" (wie viel kostet ein Kamel)
• Ort: Las Vegas, Nevada
• Nutzer Intention: Lokale Preisinformation über Kamele

KI-Ergebnis:
Beschreibt Preisspannen weltweit (von 500 $ in Sudan bis 10.000 $ in Kanada). Problem: ohne Bezug zur Location des Nutzers (hier Las Vegas).

2. Beispiel: "Djokovics schnellster Aufschlag"

• Suchanfrage: "djokovic fastest serve speed" (djokovic schnellster / stärkster Aufschlag)
• User Intent: Konkrete Geschwindigkeit von Djokovics (serbischer Tennisspieler) stärkstem Aufschlag

KI-Ergebnis:
Allgemeine Information über Änderungen seines Aufschlags. Es wird aber kein konkreter Wert genannt.

Hier verfehlt die Googles KI klar die Antwort.
Warum?
Unklare, ungenaue Antwort („über 200 km/h“). Die richtige Antwort sollte eine konkrete Zahl enthalten.

3. Beispiel: "Vegan-Optionen in Eisdielen vergleichen"

• Suchanfrage: "non-dairy options at Marianne’s Ice Cream vs The Penny Ice Creamery" (Milchfreie Optionen bei Marianne’s Ice Cream bzw. The Penny Ice Creamery)
• Ort: Santa Cruz, Kalifornien
• User Intent: Vergleich veganer Eissorten der zwei Eisdielen

KI-Ergebnis
Erwähnt nur eine vegane Option bei einem der beiden Läden, ohne direkten Vergleich.

Bewertung: kein gutes Ergebnis, da kein direkter Vergleich stattfindet, wie gefordert.
Warum?
Komplettes Verfehlen der Nutzerintention. Keine Vergleichbarkeit, keine umfassende Antwort.

Was bedeutet das für Publisher und SEOs?

Diese Beispiele zeigen, wie hart Google auf Nutzerintention optimiert, auch bei AI Overviews. Besonders kritisch:

• Lokaler Kontext muss stimmen
• Spezifische Anfragen brauchen präzise Antworten!
• Vergleiche müssen vollständig sein

Auswirkungen für SEO & Content-Strategie

Die Guidelines wirken sich zwar nicht direkt auf Rankings oder die Darstellung der AI Overview aus, aber sie füttern die Modelle und Ratingprozesse, die langfristig Einfluss haben.

Deshalb solltest du jetzt schon:

• Inhalte so gestalten, dass AI Overviews sie als hilfreich einstufen können. Wichtig: vollständig, korrekt und gut strukturiert.
• YMYL-Kriterien besonders ernst nehmen, wenn es um sensiblere Themen geht, sonst hast du keine Chance.
• Die Nutzererwartungen nicht unterschätzen. Ein AI Overview, das zu oberflächlich ist oder wesentliche Informationen weglässt, kann in den Guidelines negativ bewertet werden.

Mein Fazit

"Wer Sichtbarkeit in AI Overviews erreichen will, muss Inhalte liefern, die vollständig, lokal relevant und präzise sind."

Die neue Version der Quality Rater Guidelines bringt wichtige Einblicke: Google zeigt, was es in AI Overviews gut findet – und was nicht. Für alle, die Content erstellen und für KI-Sichtbarkeit optimieren wollen, heißt das: Jetzt Standards setzen, Qualität liefern – und sich nicht allein auf Klickzahlen verlassen.

Quellen

https://www.mariehaynes.com/google-quality-raters-now-rate-ai-overviews
https://searchengineland.com/google-updates-search-quality-raters-guidelines-adding-ai-overview-examples-ymyl-definitions-461908

Dennis Benjak

Dennis Benjak

Dennis ist zertifizierter Online-Marketing Manager mit dem Schwerpunkt Suchmaschinenoptimierung. Seit 2018 hat er erfolgreich SEO-Projekte für unterschiedlichste Kunden aus dem DACH-Raum gemanagt. Neben seiner operativen Tätigkeit gibt er interne und externe Schulungen rund um SEO-Strategien und digitale Sichtbarkeit. Zudem war er maßgeblich am Aufbau einer Outreach-Plattform für Linkbuilding beteiligt und bringt fundiertes Praxiswissen in den Bereichen On- und Offpage-Optimierung mit.